定义
基:在线性代数中,基(也称为基底)是描述、刻画向量空间的基本工具。向量空间的基是它的一个特殊的子集,基的元素称为基向量。向量空间中任意一个元素,都可以唯一地表示成基向量的线性组合。如果基中元素个数有限,就称向量空间为有限维向量空间,将元素的个数称作向量空间的维数。 同样的,线性基是一种特殊的基,它通常会在异或运算中出现,它的意义是:通过原集合S的某一个最小子集S1使得S1内元素相互异或得到的值域与原集合S相互异或得到的值域相同。
上文来自百度百科。
个人理解,线性基的“线性”表示的是数列,即用一个数列表示另一个数列。而“基”表示的是一种类似于向量的思想。因为原数列中的每个数都是不同的,那么它们每个数就分别对应一些线性基的异或和——和向量的表示方式有异曲同工之处。
UPD 2024-8-14:实际上就是二进制异或基,不是异曲同工,就是一个曲儿。
大概理解了思想后,我们来理解它的构造。线性基是一个数列,其大小为原数列的最大数的二进制位数(所以是longlong的话大概最好开65位)。它的每一位是原数列中的一个数。有可能含有多个零。
线性基的性质
- 可以用线性基中任意个数异或和表示原数列中的所有数(或者说是原数列中任意数的异或和,表达其实是等价的)
- 线性基中的任意数的异或和不可能为0(除非你用0异或0,然而并不算做线性基内部的数)
- 线性基是满足性质1的最小集合
俺不会证明XD
UPD 2024-8-14:这就是“基”的定义,详见线性代数。
线性基的构造
每插入一个数,我们从最高位向下遍历(注意这里是指二进制位数),找到第一个线性基上没有的插入并跳出,如果已经有数则与之异或(保证线性基的所有性质):
1 | inline void insert(ll x){ |
线性基的应用
查询异或和最小值
最小值就是p的最小的值啦~因为它任意异或一个比它大的线性基的数一定都比它大。
查询异或和最大值
既然能由任何数异或得到原数列任意异或和的值,我们再次从上向下遍历,每异或后的值大于原答案,就取这个值。
1 | inline ll find(){ |
其他
- 保存历史信息可以做到删除。
- 基的大小只有 \(O(\log n)\),可以用该性质处理问题,比如用线段树维护线性基。